Производство упаковки · Небольшое производство

Небольшое производство: компьютерное зрение помогает контролёру

Маркировку и внешний вид проверяют вручную; освещение меняется, дефекты редки, внимание к концу смены падает.

Ситуация

Производитель упаковки вручную проверяет маркировку и внешний вид. Освещение меняется, дефекты редки, а к концу смены однообразный просмотр утомляет. Цель — сделать контроль воспроизводимым и быстрее находить подозрительные изделия.

Что меняется

Стабильная камера и освещение, набор размеченных примеров, затем модель поиска согласованных видимых дефектов. Интерфейс выделяет подозрительную область.

Где решение остаётся за человеком

Сначала модель работает параллельно с полным человеческим контролем. Сократить ручной просмотр можно только после проверки качества и только для подходящего некритичного процесса; порог и порядок действий при сбое согласуются заранее.

Что меняется для команды

Контролёр видит, на какой участок обратить внимание, решение остаётся за ним, а спорные примеры разбирают вместе.

Как посчитан пример

Часы визуального контроля (возможный режим после проверки)
До
33,3 ч
После
15 ч

Предварительная оценка · партия 6 000 изделий

6 000 × 20 секунд = 33,3 ч; 20% изделий × 30 секунд = 10 ч + 5 ч выборочного контроля = 15 ч

Допущения

6 000 изделий; 20 секунд на изделие сейчас; после валидации на ручную проверку поступает 20% изделий по 30 секунд — это допущение, а не достигнутая характеристика; 5 часов контроля и обслуживания. На параллельном пилоте такой экономии нет.

Что проверить на пилоте

Пропущенные дефекты по каждому типу, ложные тревоги, изменение освещения и материалов. Для критичных изделий этот сценарий может не подходить.

Разобрать похожую ситуацию

Карта начнётся с похожей задачи. Объёмы и результаты этой истории вашему бизнесу не приписываются.